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プロンプト不要で、AIが苦手でも使える。AI Shorts「AI探索」アップデートで変わる社内ナレッジ活用

こんにちは! エージェンテック ミヤザキです。
AI Shortsの「AI探索」は、現場に定着する社内AIです。
「AIは便利そうだが、正直よく分からない」「プロンプトを書くと聞いた瞬間に、難しそうだと感じてしまう」
こうした声は、現場では決して少なくありません。
むしろ、多くの企業ではAIが苦手な人の方が圧倒的に多いのが実情です。
AI ShortsのAI探索機能は、その前提を否定しません。
「全員がAIを使いこなせる必要はない」
「考えなくても使えることが重要である」
そうした思想のもとに設計された、誰でも使える社内AIです。
AI活用が現場で止まる本当の理由
多くの企業で、AIツールの導入がうまく進まない理由は明確です。
結果として、「一部の詳しい人しか使えないAI」になってしまいます。
AI探索は、この状態を最初から避ける設計になっています。
現場に求められているのは、高度なAIではなく、誰でも同じように使える仕組みだからです。
プロンプト不要という設計思想
AI探索の最大の特長は、プロンプトを一切書かせない点にあります。
ユーザーが行う操作は、「入力する」「選ぶ」「クリックする」だけです。
AIは裏側で処理を行い、人は業務に集中する。
それがAI探索の役割です。
AIが苦手な人ほど使いやすいAIチャット
AI探索の基本となるのが、AIチャット機能です。
社内に登録されたマニュアルや手順書、資料をもとに、
知りたいことを入力するだけで、AIが回答を提示します。
ここで重要なのは、聞き方の上手さが結果に直結しないという点です。
AIに慣れていない方でも、「そのままの言葉」で質問すれば問題ありません。
「AIに聞いている」というより、社内に詳しい人が一人増えた感覚で使える設計です。
用途を選ぶだけ。誰でも使えるエージェント
AI探索では、プロンプトの代わりに目的別エージェントという考え方を採用しています。
エージェントとは、「この業務では、こう使う」と決められたAIです。
ユーザーは、
といった目的を選ぶだけで、迷う必要がありません。
要約エージェント
読む時間がなくても、内容が分かる
要約エージェントでは、
対象となる資料やページを選択するだけで、
AIが重要なポイントを整理します。
こうした状況でも、短時間で全体像を把握できます。
要約の指示文を考える必要はありません。
誰が使っても、同じ品質の要約が得られます。
Q&Aエージェント
詳しい人に聞かなくていい環境を作る
Q&Aエージェントは、
社内資料をもとにAIが質問に回答する仕組みです。
こうした属人化を防ぎ、
誰でも自分で調べられる環境を作ります。
AIが苦手な人でも、
質問文を考え込む必要はありません。
比較エージェント
考えなくても整理された結果が出る
比較エージェントでは、
複数の資料を選び、比較項目を指定するだけで、
AIが違いと共通点を整理します。
「表でまとめてほしい」
「違いを分かりやすくしたい」
そうした指示を文章で書く必要はありません。
比較という行為そのものをAIに任せることができます。

学習エージェント
教育・研修にもそのまま使える
学習エージェントでは、
登録された資料をもとにAIが問題を自動生成します。
AIが苦手な方でも、
研修や教育の場にそのまま使える設計です。

社内エージェントで「誰でも使えるAI」を定着させる
AI探索では、業務に合わせた社内エージェントを作成できます。
管理者があらかじめ使い方を定義しておくことで、利用者は考えずに使うだけです。
AIが苦手な人も含めて、全員が同じ水準でAIを使える状態を作ることができます。
AI探索が目指すのは「AIを意識しないAI」

AI ShortsのAI探索は、AIを使いこなせる人を増やすことを目的としていません。
意識せずに使えることを重視しています。
AIが前に出ない。業務の流れに自然に溶け込む。
それが、AI探索の目指す姿です。
まとめ

AIが苦手な人のために作られたAI探索。
AI探索は、
という設計によって、現場に定着するAIを実現しています。
AIを「特別なもの」にしない。それが、AI ShortsのAI探索です。
「AIが苦手でも、本当に使えるのか」
まずは実際に体験してみてください。
AI ShortsのAI探索は、プロンプト不要で、誰でもすぐに使い始められます。
今回の記事はここまで。
また次回、面白い内容をお届けできるようしたいと思います。お楽しみに!
エージェンテックのミヤザキでした。
筆者紹介
宮崎 裕明
株式会社エージェンテック / マーケティング部 エヴァンジェリスト

産業機器の開発20年を経て、開発のプロセス改善コンサルティングに従事。その後はスマートデバイスを活用したソリューションでお客様の課題解決支援に奔走し、VR元年から360度パノラマVRコンテンツ制作サービス立ち上げに参加する。
自身でも5,000枚以上の360度パノラマ写真を撮影してきた経験をもとにコンテンツの重要性の啓蒙活動を行い、その一環としてYouTube・本ブログにて「教えて!VR先生」を連載。
2024年度4月からは、AIをテーマにYouTube・本ブログにて「教えて!AI」連載中。
現在は、AIの活用を中心とした活動のほか、スマートデバイスのフィールド業務におけるDX化の普及のため、さまざまな業界の支援へと活動の幅を広げている。
本ブログではAIに関する情報を随時お届けします。
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一次解決率が40%向上。電話だけでは解決できない課題を“ビジュアルサポート”が変える
コールセンターの現場は、これまでも「業務効率化」と「顧客満足度向上」の両立を求められてきました。しかし、電話対応だけではどうしても限界があります。顧客の状況が正確に把握できない、説明が伝わらない、何度も同じやり取りが続く――。こうした課題は、現場で働くオペレーターにも顧客にも大きなストレスを生んでいます。
その限界点を突き破る手法として、今急速に注目されているのが 「ビジュアルサポート(映像による遠隔支援)」 です。海外ではすでに標準化が進み、国内でも急伸中。実際、複数の調査では 一次解決率(FCR)が15〜40%向上 したというデータが示されています。
では、なぜビジュアルサポートはこれほど大きな効果をもたらすのか。
そして電話サポートに潜む“見えない問題”とは何なのか。
本記事では、コールセンターが直面する課題から、ビジュアルサポートによる変革、そして現場導入のポイントまで整理していきます。

■ なぜ電話だけでは解決できないのか?
― 見えないから発生する“ミスコミュニケーション”
コールセンターは顧客接点の最前線ですが、電話だけのコミュニケーションには大きな弱点があります。それは 「相手の状況が見えない」 ということ。
実際に調査では、
- 顧客の説明と実際の状況が一致しないケース:42〜55%
- 同じ質問を何度も繰り返す:30%以上
- オペレーターが状況を正確に把握できない:約60%
- 口頭説明だけによる案内ミス・手順ミス:25〜35%
というデータが出ています。
これらはすべて、「見れば一瞬で解決する」内容であることが多い。
にもかかわらず、電話だけで理解しようとするために、
- 説明が長くなる
- 顧客が疲れる
- オペレーターが混乱する
- 誤案内につながる
- 再度電話がかかってくる
といった 負のスパイラル が発生します。
特に、家電・通信・保険・自治体・金融など、「現場状況を確認できないと正解にたどり着けない業務」では電話の限界が明確です。
ビジュアルサポートが“一次解決率を40%押し上げる”理由
ではなぜ、ビジュアルサポートはここまで効果を発揮するのでしょうか。
理由はシンプルです。
“状況が一目でわかるから”
電話では5分説明しても伝わらない内容が、
映像なら1秒で理解できます。
さらに、映像を通じて見えるようになることで――
正確な判断ができる
機器のランプ、配線、商品の状態、エラーメッセージなどを、
オペレーターが瞬時に確認できます。
案内の正確性が上がる
口頭説明では曖昧だった手順も、
画面越しに「そこではありません、こちらです」と案内できる。
顧客のストレスが減る
「何度説明しても伝わらない」という状況が解消される。
再コールや現地訪問が減る
現場を見た瞬間に本質的な原因がわかるため、
誤った対応が減少。
結果として、実際の導入企業では、
- 一次解決率(FCR) 15〜40%向上
- 平均処理時間(AHT) 20〜35%短縮
- 現場訪問 30〜50%削減
- クレーム発生率 10〜25%低下
といった成果が報告されています。
顧客満足度と生産性を両立できる“稀有な改善手段”と言えるでしょう。
ビジュアルサポートはオペレーター育成にも強い
見えないコミュニケーションが多い場合、
新人オペレーターは「顧客が何を言っているのか理解できない」状態になりやすい。
これは教育にとって最大のボトルネックです。
しかし、ビジュアルサポートがあれば、
- 実際の状況を一緒に見ながら案内できる
- 画面上で課題のポイントを共有できる
- その録画を教育素材として使える

といったメリットが生まれます。
つまりビジュアルサポートは
一次解決率だけでなく“育成スピード”まで加速させるツール なのです。
LiveTaskyell は、コールセンターに“視覚情報”を届ける
ここまでの内容を振り返ると、
コールセンターが抱える根本的な課題は 「見えないこと」 にあります。
状況が見えないために、判断が遅れ、説明が伝わらず、誤案内が起きる──
電話中心のサポートでは避けられない壁です。
その課題を解消する手段として活躍するのが LiveTaskyell(ライブタスキエール) です。
LiveTaskyell は、
- 顧客側はアプリのインストール不要
- 送られたURLを開くだけでビデオ通話が開始
- スマートフォンのカメラ映像で“相手の状況そのもの”を把握できる
- 通話内容は録画し、FAQや教育素材として活用可能
といった特徴を持つ、遠隔支援に特化したビデオ通話ツール です。
電話だけでは伝わらなかった内容も、
LiveTaskyell で映像を共有すれば、
「あ、そこですね!」と瞬時に状況を特定 できます。
視覚情報を介することで、
オペレーターはより正確な判断ができ、
顧客は最短ルートで問題解決にたどり着くことができます。
結果として、
- 一次解決率を高める
- 再コールを減らす
- サポート品質の標準化にもつながる
- 録画を育成・OJTに活用できる
といったメリットをもたらします。
コールセンターのサポートは、もはや“音声だけ”では完結しません。
これからのスタンダードは “見えるサポート”。
LiveTaskyell は、その実現を後押しする実用的な選択肢です。
“見えるサポート” が当たり前の時代へと移り変わっています。
最後に
ビジュアルサポートは、電話では伝わらなかった“状況理解のギャップ”を埋め、
一次解決率と顧客満足度の両方を押し上げる現実的な手段です。
そして LiveTaskyell は、
アプリ不要・ワンクリックで開始でき、
現場を見せてもらいながら問題を特定できる仕組みとして、
コールセンター運営に求められる要件と非常に相性が良いツールです。
電話中心のサポートに限界を感じ始めている企業こそ、
“視覚情報を取り入れたサポート” を導入する価値があります。
コールセンターの未来は、音声だけで支援する時代ではありません。
見ればわかることは、見て解決する。
その当たり前を、LiveTaskyellが実現します。

仕事はどこまでAIに渡せるのか? “AIエージェント時代”の働き方を考える
こんにちは! エージェンテック ミヤザキです。
AIが業務の現場に浸透するスピードは、私たちが想像していた以上に速く進んでいます。
調べものを任せ、資料整理を依頼し、文章を整えてもらい、判断材料の比較まで行ってくれる。
いまや「AIに聞いてみる」という言葉は特別なものではなく、日常のごく自然な流れになりつつあります。
しかし、便利になったという事実だけでは、この変化を語り切れません。
私たちはいま、“AIにどこまで仕事を任せてよいのか” を本気で考える段階に入っています。
この問いは単なる効率化の話ではなく、
仕事そのもののあり方をどのように再定義するかという本質的なテーマに深く結びつきます。
AIが進化しても、人が不要になるわけではありません。
むしろ、働き方はより“人間らしい領域”へと静かにシフトし始めています。
本記事では、AIエージェントの時代における「AIに任せられる仕事」と「任せられない仕事」の境界を整理し、これからの働き方について考察します。
「AIに任せる」とは何を意味するのか

「AIに仕事を渡す」という言葉には、どこか丸投げのような印象が残ります。
ただ、実際のAI活用は、自動化というよりも、人が判断しやすい状態を整えてもらうプロセスに近いものです。
たとえば会議資料を作成する際には、関連資料の収集、読み込み、比較、構成の検討など、多くの時間と負荷がかかります。
AIは、この“最初の山場”を飛び越えるための土台づくりを瞬時に行ってくれます。
この意味でAIは、「判断に至るための道を整える存在」と捉えることができます。
AIエージェントが働き方をどう変えるのか
AIエージェントとは、自社の資料やナレッジ、ルールなどを学習し、
その会社の“文脈”を理解して回答する、企業専用のAIのことです。

特徴は次の通りです。
AIエージェントが社内に定着すると、
といった変化が生まれます。
AIに任せられる領域は、単に拡大するのではなく、
組織全体の認知インフラを底上げする方向へ広がっていきます。
どこまでAIに任せられるのか? 実務の観点で整理する

AIが担える仕事は明確に存在し、同時に、どうしても人間が担わなければならない仕事もあります。
企業がAI導入を進める際は、この境界線を正しく見極める必要があります。
AIが得意とする領域
AIが最も力を発揮するのは、「言語化できる仕事」です。
特にAIエージェントは自社資料を踏まえて回答するため、人間が苦労する“事前整理”を圧倒的に高速化できます。
AIに任せられる仕事の条件
AIに任せても破綻しない仕事には、いくつかの共通点があります。
- 目的が明確であること
- 判断基準を言語化できること
- 選択肢を構造化できること
- 最終判断を人が担うことが前提であること
これらを満たさないタスクは、AIに丸ごと渡すことが難しくなります。
AIが苦手とする領域
AIが苦手とするのは、文脈や空気感に強く依存する仕事です。
AIは「最適な提案」はできますが、
価値判断や責任を伴う意思決定は、人にしかできません。
AIエージェント時代に変わる“仕事の構造”
AIの導入が進むと、「仕事が奪われるのでは」という不安を耳にします。
しかし実際に多くの企業で確認されているのは、
仕事が消えるのではなく、“仕事の重心が移動する” という変化です。

作業が減り、判断と創造に時間が生まれる
AIが肩代わりする多くは、次のような“前処理的な仕事”です。
これらが減ることで、社員は次のような領域により集中できます。
つまり、人間が本来価値を発揮すべき領域に時間が回るようになるのです。
属人化の解消が組織を強くする
長年蓄積された“暗黙知”は、特定の人物に偏りがちです。
AIエージェントはこの暗黙知を“組織の資産”として残す役割を果たします。
これにより、
といった組織全体の強化につながります。
仕事は「減る」のではなく「質が変わる」
AIが進化するほど、人の価値はむしろ増していきます。
こうした“人にしかできない仕事”が、
キャリアの中心として再び浮かび上がってきます。
企業が抱える課題とAIエージェントの役割

AI導入が進む背景には、企業が避けて通れない課題があります。
情報量の増加に対し、「正解にたどり着けない」問題
資料もルールも年々増え続けていますが、
必要な情報にすぐにたどりつける人は限られています。
AIエージェントを活用することで、
といったメリットが生まれます。
新人育成の難易度が高まっている
業務の複雑化、人手不足、教育の属人化。
多くの企業で、新人育成は大きな負担となっています。
AIエージェントは、
といった部分を担い、新人の立ち上がりを加速させる役割を果たします。
自社専用AIが“記憶装置”として機能する未来
部署や担当者が変わっても、業務に必要な知識が途切れず継承される。
これは、企業にとって大きな資産です。
AIエージェントは組織の“記憶の器”として、これからさらに重要性を増していくでしょう。
AIエージェント時代に求められるスキルとは

AIが高度に進化しても、人間の役割はなくなりません。
むしろ、次のようなスキルがこれまで以上に重要になります。
良い問いを投げる力
AIは質問の質によって出力が大きく変わります。
目的を明確にし、背景を伝え、適切な問いを設計する力が求められます。
AIの提案を評価する“メタ認知”
AIは最適に見える提案を提示しますが、
それを採用すべきかどうか判断するのは人間です。
こうした“提案の評価力”が必要になります。
AIに任せる範囲を設計する力
AIとの協働は、プロジェクト設計に近い発想が重要です。
境界を適切に設計するスキルこそ、
AI時代のマネジメント力といえるでしょう。
AIに渡せる仕事は増え続ける。しかし、主導権は人が握る

AIに任せられる仕事は今後も確実に増えていきます。
ただしそれは、人の仕事が減るという意味ではありません。
AIは、人が本来向き合うべき仕事に集中できるよう、道を整え、負担を取り除く存在です。
そして、AIの出した提案をどう使い、
どの方向に進むのかを決めるのは、これからも私たちです。
AIに育てられ、AIを育てていく時代。
その循環は、働く人の負担を軽くし、仕事をより豊かで創造的なものへと変えていきます。
未来の働き方はAIに奪われるものではなく、私たち自身が選び取り、形づくっていくものだと思います。
AIに任せられる仕事が増えていく中で、人が担うべき役割はむしろ鮮明になりつつあります。
判断や創造、関係性といった“人にしかできない領域”に集中するためには、AIとうまく協働する環境づくりが欠かせません。
もし「自分の業務でもAIの力を試してみたい」と感じられたなら、まずは小さな一歩として AI Shorts を体験してみませんか。
今回の記事はここまで。
また次回、面白い内容をお届けできるようしたいと思います。お楽しみに!
エージェンテックのミヤザキでした。
筆者紹介
宮崎 裕明
株式会社エージェンテック / マーケティング部 エヴァンジェリスト

産業機器の開発20年を経て、開発のプロセス改善コンサルティングに従事。その後はスマートデバイスを活用したソリューションでお客様の課題解決支援に奔走し、VR元年から360度パノラマVRコンテンツ制作サービス立ち上げに参加する。
自身でも5,000枚以上の360度パノラマ写真を撮影してきた経験をもとにコンテンツの重要性の啓蒙活動を行い、その一環としてYouTube・本ブログにて「教えて!VR先生」を連載。
2024年度4月からは、AIをテーマにYouTube・本ブログにて「教えて!AI」連載中。
現在は、AIの活用を中心とした活動のほか、スマートデバイスのフィールド業務におけるDX化の普及のため、さまざまな業界の支援へと活動の幅を広げている。
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ドラッグストア本部の“見に行かないと分からない”を解決!進む店舗DX
こんにちは! エージェンテック ミヤザキです。
ドラッグストアの店舗運営は、医薬品・化粧品・日用品など幅広いカテゴリを扱い、薬事や衛生面でも高い精度が求められます。そのため本部では、「現場の状況が把握しづらい」「店舗スタッフの困りごとが見えない」といった課題が常につきまといます。
特に多店舗展開が進む中では、SVが全国の店舗を巡回しなければならず、状況把握の遅れが売場品質のばらつきや機会損失につながりかねません。
“行かないと分からない”“見ないと判断できない”という構造そのものが、本部の生産性を阻害しているのです。
こうした背景から注目が高まっているのが、本部と店舗をリアルタイムにつなぎ、遠隔から状況を正確に把握できる店舗DXです。なかでも導入が進んでいるのが、遠隔支援ツール LiveTaskyell(ライブタスケル) です。
本記事では、ドラッグストア本部が抱える課題と、LiveTaskyellの活用によってどのような改善が期待できるのかを丁寧に解説いたします。
なぜドラッグストア本部では“見に行かないと分からない”が起きるのか
専門性の高い売場ゆえに「誤り」が発生しやすい

医薬品売場は一般日用品と比べ専門性が高く、陳列ルールや注意喚起の表示など、正確に運用しなければならないポイントが数多く存在します。
紙の指示書や写真だけでは意図が伝わり切らず、店舗ごとに解釈の差が生まれやすい傾向があります。
本部と店舗の情報鮮度がズレやすい
写真報告や電話での説明のみでは、現場の細かな状況までは把握できません。
本部が確認できるまでに時間差が生じ、対応が後手に回るケースも少なくありません。
SVの巡回負担が大きく、チェックが行き届かない
多店舗化が進むほど、SVの移動時間は膨らみ、一つひとつの店舗に十分な時間を割くことが難しくなります。
結果として、確認すべき事項が見落とされる可能性が高まります。
店舗スタッフのスキル差が大きい
新人スタッフの増加やアルバイト比率の上昇にともない、同じ作業でも判断のばらつきが出やすくなっています。
その場で本部に相談できない環境は、業務品質の低下につながりかねません。
LiveTaskyellが解決する“ドラッグストア本部の見えない課題”
LiveTaskyellは、店舗スタッフがスマホで映した映像を本部に共有し、遠隔で状況を確認しながら指示を行える仕組みです。
写真や電話では伝わり切らない現場のリアルな状態をそのまま把握できるため、正確な判断が可能になります。

現場の状況をリアルタイムで可視化
棚割や陳列、バックヤードの様子、レジ画面など、スタッフが見ている状況を即時に共有できます。
“細部が見えない”ことによる判断ミスを防ぎます。
薬事関連の確認を遠隔で正確にサポート
医薬品の配置や注意喚起ラベル、掲示物の状態など、文字説明では限界があった部分も映像なら一目で確認可能です。
本部の指示がその場で伝わり、対応が迅速化
「POPは一段下げてください」「注意書きが隠れてしまっています」など、細かなポイントも画面を見ながら正確に指示できます。
誤解や伝達ミスを最小限に抑えられます。
移動時間をゼロにし、支援可能な店舗数が大幅に増加
オンライン巡回を取り入れることで、これまで1日数店舗が限界だったSVが、より多くの店舗を効率的にサポートできるようになります。
本部全体の生産性向上に貢献します。
LiveTaskyellで実現する“ドラッグストア店舗DX”の3つのポイント
オンライン店舗巡回による「見える化」の標準化

棚割、前出し、期限チェック、フェイス管理など、確認すべき項目が多いドラッグストア運営。
LiveTaskyellを活用すれば、本部は“店舗へ行かずに巡回できる”体制へと転換できます。
本部指示の標準化でチェーン全体の品質を底上げ
チェーンとして守るべき基準を、映像を通じてそのまま共有できるため、紙や文章だけでは伝わりづらかった細かなニュアンスまで正確に伝わります。
結果として、売場品質のばらつきが解消されます。
店舗の即時解決力を高めるリアルタイム支援
レジエラー、什器の不具合、設備の異常、キャンペーン掲出の確認など、店舗で突発的に発生するトラブルに対し、本部が即時に対応できます。
店舗は迅速に復旧でき、顧客対応の質向上にもつながります。

ドラッグストア特有の具体的な活用シーン
LiveTaskyellは、以下のようなドラッグストアならではの業務で特に効果を発揮します。
電話や写真では判断が難しかった内容が、映像によって明確になり、“行かないと確認できない業務”が減少します。
LiveTaskyell導入で期待できる本部側の効果

特に、ミスが許されない薬事・衛生領域での即時チェックは大きな価値があり、本部と店舗双方の安心感につながります。
まとめ:ドラッグストア本部は“移動に依存する管理”から脱却できる

ドラッグストア本部が抱える多くの課題は、“店舗へ行かないと分からない”という前提が原因で発生しています。
LiveTaskyellを活用すれば、離れていても状況を正確に把握でき、指示・教育・改善がすべてその場で行えるようになります。
多店舗展開が進み、人手不足が深刻化する今、本部が目指すべきは、“現地に行く前提”ではなく“オンラインでつながる前提”の店舗管理 です。
LiveTaskyellは、その実現に向けた最適な手段となり、本部と店舗の距離を実質ゼロにする新しいサポートスタイルを提供します。
エージェンテックが提供する遠隔支援ツール 「LiveTaskyell」 は、スマホ1台で映像共有・指示・記録までをシンプルに実現します。直感的に使える操作性で、現場スタッフにもスムーズに浸透します。
「現場に行かなくても支援できる仕組み」をお探しの方は、ぜひ下記リンクより詳細をご確認ください。

今回の記事はここまで。
また次回、面白い内容をお届けできるようしたいと思います。お楽しみに!
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宮崎 裕明
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産業機器の開発20年を経て、開発のプロセス改善コンサルティングに従事。その後はスマートデバイスを活用したソリューションでお客様の課題解決支援に奔走し、VR元年から360度パノラマVRコンテンツ制作サービス立ち上げに参加する。
自身でも5,000枚以上の360度パノラマ写真を撮影してきた経験をもとにコンテンツの重要性の啓蒙活動を行い、その一環としてYouTube・本ブログにて「教えて!VR先生」を連載。
2024年度4月からは、AIをテーマにYouTube・本ブログにて「教えて!AI」連載中。
現在は、AIの活用を中心とした活動のほか、スマートデバイスのフィールド業務におけるDX化の普及のため、さまざまな業界の支援へと活動の幅を広げている。
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マンション管理業務のDX化:映像通話ツールで実現する次世代の居住者対応
「また管理人さんが辞めてしまった」「夜間の対応をどうすればいいのか」「複数の物件を効率的に管理できないか」——マンション管理の現場から、こうした悩みが聞こえてきます。
人手不足が深刻化する中、従来の「常駐管理人」モデルは限界を迎えつつあります。しかし、居住者サービスの質を落とすわけにはいきません。この矛盾をどう解決すればいいのでしょうか?
答えは「遠隔対応」にあります。映像通話ツールを活用することで、管理業務の効率化と居住者満足度の向上を同時に実現できる時代が来ています。
マンション管理業務が直面する3つの深刻な課題
課題1:深刻化する人材不足
マンション管理業界では、管理人の高齢化と人材不足が年々深刻になっています。2030年までに労働需要に対する供給が644万人も不足するという推計もあり、「管理人が見つからない」という声は珍しくありません。
特に地方都市や郊外の物件では、管理人の確保がより困難です。一人の管理人が複数の物件を掛け持ちせざるを得ないケースも増えていますが、物理的な移動時間を考えると限界があります。
緊急時の対応や、居住者からの突発的な相談にすぐに応えられない——これが現場の現実です。
課題2:居住者対応の多様化と複雑化
現代のマンション管理では、従来の宅配受付や来客対応だけでなく、様々な対応が求められます。
設備トラブルの初期対応、騒音問題などの居住者間トラブルへの仲裁、共用部分の利用に関する問い合わせなど、管理人に求められる役割は拡大し続けています。
さらに、外国人居住者の増加により、多言語対応のニーズも高まっています。英語、中国語、ベトナム語など、様々な言語に対応できる管理人を各物件に配置するのは現実的ではありません。
課題3:コスト増加への圧力
人材確保が難しくなれば、当然人件費は上昇します。管理会社にとっても、マンションオーナーにとっても、コスト増加は避けたい課題です。
また、緊急時に管理人を呼び出すコスト、複数物件間を移動する交通費、夜間・休日対応の手当なども、経営を圧迫する要因となっています。

「居住者サービスの質を維持しながら、いかにコストを最適化するか」、これが多くの管理会社が抱えるジレンマです。
映像通話ツールがもたらす革新的な解決策
こうした課題に対して、映像通話ツールを活用した遠隔対応が注目を集めています。
当社の映像通話ツール「LiveTaskyell(ライブタスケル)」は、アプリインストール不要で、ブラウザから即座に接続できるビデオ通話サービスです。マンション管理業務に特化した機能を備え、居住者対応の効率化と品質向上を実現します。
具体的にどのような効果があるのか見ていきましょう。
エントランスから即座にオペレーターへ接続

エントランスにタブレット端末を設置し、ライブタスケルを表示。居住者は画面のリンクをタップするだけで遠隔地にいるオペレーターとビデオ通話で繋がります。
重要なのは、居住者側に特別な準備が不要という点です。アプリのインストールやアカウント登録は必要ありません。画面をタップするだけで、すぐに対応が始まります。
これにより、管理人が不在でも、あるいは夜間や休日でも、居住者は必要なサポートを受けられるのです。
1人のオペレーターが複数物件をカバー
従来は1つの物件に1人の管理人が必要でしたが、遠隔対応なら1人のオペレーターが複数の物件を担当できます。
移動時間がゼロになるため、効率的な業務運用が可能です。例えば、午前中はA物件の対応、午後はB物件とC物件を並行して担当、といった柔軟な運用ができます。
これで人材リソースを最適に配分でき、人手不足の解決につながります。
映像を利用する以上の高品質な対応
音声通話だけでは伝わりにくい情報も、映像を使えば一目瞭然です。
設備のトラブルであれば、居住者がカメラで該当箇所を映せば、オペレーターはすぐに状況を把握できます。
さらに、ライブタスケルのマーキング(ペン書き込み)機能を使えば、「この部分をこう操作してください」と視覚的に指示できます。。

また、URLやテキストの共有をスムーズにするチャット機能や、マニュアルを一緒に見ながら説明できる画面共有機能など、マンション管理で有効に活用できる機能も豊富です。
通話履歴が保存されるため、「誰がいつ、どんな対応をしたか」を後から確認でき、サービス品質の管理や改善にも役立ちます。
導入のハードルが低い
「導入が複雑なのでは?」と心配される方もいるかもしれませんが、実際には非常にシンプルです。
エントランスのタブレットで専用URLを開くだけで、すぐに利用開始できます。既存のウェブサイトやシステムへの組み込みも容易で、大がかりなシステム改修は不要です。
居住者側の教育も必要ありません。「困ったらこのボタンを押してください」と伝えるだけで、誰でも使えます。
マンション管理での具体的な活用シーン
ライブタスケルの映像通話は、日常業務から緊急時まで、幅広いシーンで威力を発揮します。実際にどのように活用できるのか、具体例を見ていきましょう。
設備トラブル時の迅速な初期対応
「エレベーターが動かない」「共用部の照明が消えている」「オートロックが反応しない」——こうしたトラブルが発生したとき、従来は管理人が現地に駆けつけるまで状況がわかりませんでした。
しかしライブタスケルなら、居住者がエントランスのタブレットからすぐにオペレーターに接続し、カメラでトラブル箇所を映すことで、瞬時に状況を共有できます。
オペレーターは映像を見ながら、「ブレーカーが落ちているだけなので、ここを上げてください」といった簡単な対処法を案内できます。マーキング機能で「この部分を押してください」と視覚的に指示することも可能です。
専門業者の手配が必要かどうかも、その場で正確に判断できます。緊急度の低いトラブルなら翌営業日対応にする、緊急性が高ければすぐに業者を手配する——このトリアージが遠隔でできることで、無駄な出動コストを削減できます。
また、通話内容は記録されるため、「いつ、誰が、どんなトラブルで連絡してきたか」が履歴として残ります。これにより、繰り返し発生するトラブルの傾向を分析し、予防保全につなげることも可能です。
外国人居住者への多言語サポート
日本のマンションに住む外国人は年々増加しています。しかし、日本語が十分に話せない居住者とのコミュニケーションは、現場の管理人にとって大きな負担です。
ライブタスケルの遠隔対応なら、センターに多言語対応が可能なオペレーターを配置しておくことで、この問題を解決できます。
英語が話せるオペレーターA、中国語が話せるオペレーターB、ベトナム語が話せるオペレーターCなど、必要に応じて適切な人材を割り当てられます。各物件に多言語対応可能な管理人を配置する必要がなくなり、人材活用の効率が飛躍的に向上します。

さらに、画面共有機能を使えば、多言語で作成したマニュアルや案内資料を見せながら説明できます。言葉だけでは伝わりにくい情報も、視覚的に補完できるのです。
外国人居住者にとっても、母国語で対応してもらえる安心感は大きく、居住満足度の向上につながります。
深夜・早朝の緊急対応と安心感の提供
夜間や早朝に緊急の問い合わせがあった場合、従来は管理人を呼び出すか、翌朝まで待ってもらうしかありませんでした。しかし、それでは居住者の不安を解消できません。
ライブタスケルを24時間対応のコールセンターと組み合わせれば、いつでもすぐに対応できる体制を構築できます。
深夜に「変な音がする」「水漏れしているかもしれない」といった不安を抱えた居住者が、その場でオペレーターと映像を通じて状況を確認できる——この「いつでも相談できる」という安心感は、居住者満足度を大きく高めます。
物理的に駆けつける必要のない対応であれば、その場で解決できます。本当に現地対応が必要な場合のみ、スタッフを派遣すればよいのです。これにより、夜間の緊急出動コストを大幅に削減できます。
居住者満足度とコスト削減を両立する次世代の管理スタイル
人手不足が進む中、「人を増やす」という従来の解決策はもはや現実的ではありません。これからのマンション管理には、「少ないリソースでいかに高品質なサービスを提供するか」という視点が不可欠です。
ライブタスケルの映像通話を活用した遠隔対応は、まさにその答えの一つです。
居住者にとっては、いつでもすぐに対応してもらえる安心感があります。管理会社にとっては、人材を効率的に活用でき、コストを最適化できます。マンションオーナーにとっては、管理品質を維持しながら経費を抑えられます。
すべての関係者にメリットがある——それが、ライブタスケルを使った次世代のマンション管理です。
あなたのマンション管理業務も、デジタルの力で変革してみませんか?
マンション管理業務のDX化に最適な映像通話ツール
アプリ不要・ワンタップで即座に接続できるライブタスケルの詳細は、こちらの製品紹介ページをご覧ください。

オンラインサポートツール LiveTaskyell
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AIが現場を変える?それでも“現場の遠隔支援”が必要な理由。
AIの活用が急速に広がり、現場の仕事も大きく変わり始めています。
検査・点検・分析・予測──これまで人の経験に頼っていた判断を、AIが自動で行う。
作業効率は上がり、ヒューマンエラーも減少し、確かに多くのメリットがあります。
でも一方で、AIの進化を肌で感じるほど、こう思う瞬間もあります。「それでも、現場には“支援”が必要だ」と。

AIが得意なことと、得意でないこと
AIは「判断の自動化」「データの分析」「異常の検知」といった領域では圧倒的な力を発揮します。
たとえば、製造現場ではカメラ画像から欠陥を自動で検出し、
建設現場ではドローンの映像をAIが解析して進捗を把握する。
これらは、作業者が一つひとつ確認していた時代に比べれば、飛躍的な進化です。
しかし、AIがまだ苦手としているのは「意図を読み取ること」「状況に寄り添うこと」。
現場では、作業者が困っている理由が必ずしもデータ上に出るわけではありません。
「今、どこで迷っているのか」「どうすればうまくいくのか」といった“人の感覚”や“状況の空気”は、数字では表現しきれない。
AIが判断を出すことはできても、その判断を“現場で生かす”ためには、まだ人の経験や判断、そして支援の力が欠かせないのです。
“遠隔支援”が必要とされる理由
特に製造・保守・建設などの現場では、ベテランの知識や経験を次の世代にどう伝えていくかが大きな課題になっています。
現場に行けば分かること、作業者にしか感じ取れない違和感──
それをすべてデータ化するのは簡単ではありません。
だからこそ、現場を“つなぐ”遠隔支援の仕組みが重要になります。
単に映像を共有するだけでなく、離れた場所にいる熟練者が「今、ここを見て」「そこは少し角度を変えて」と
リアルタイムにサポートする。
この“人の関与”があることで、AIにはできない「安心」と「信頼」が生まれます。
たとえば、ある作業者が現場でトラブルに直面したとき、AIはその原因をデータから推定することはできても、
「その作業員の不安を軽減する声かけ」まではしてくれません。
ところが、遠隔支援では人がその場を見ながらアドバイスできる。
言葉のトーンや間の取り方、経験に裏打ちされた指示。
それらはすべて、“人にしか出せない精度”なんです。
現場で起きている“AIとのすれ違い”
最近、AIによる現場支援の話題が増えています。
カメラ映像をAIが解析して作業を自動認識したり、作業ログを蓄積して次の指示を自動生成したり。
たしかにすごい仕組みです。
でも実際の現場で話を聞くと、
「AIが提案した手順が現場の実情と合わない」
「作業者が戸惑って作業が止まってしまった」
といった“すれ違い”も少なくありません。
AIは“正しい答え”を出すことは得意ですが、
“最適な対応”を出すには、その場の文脈を理解する力が必要です。
現場で作業している人が、焦っているのか、疲れているのか、
それとも何かに気づいて動きを止めたのか。
こうした人間的な要素を読み取るのは、AIにとってまだ難しい領域です。
だからこそ、AIだけで現場を支えるのではなく、
人がその現場を“見る”仕組み――つまり遠隔支援が必要になるのです。
“見る支援”がもたらす新しい価値
遠隔支援は単なるビデオ通話ではありません。作業者の視点と支援者の視点をリアルタイムで共有する。
その中で「どう動くといいか」「何を注意すべきか」を一緒に考える。
AIが“判断”を担当するなら、遠隔支援は“理解と共有”を担当する役割です。
現場の人たちは、単に情報を欲しているのではなく、「誰かが見てくれている」「困ったときに頼れる」環境を求めています。遠隔支援の強みは、そこにあります。
ビデオ通話のように顔を合わせるだけでなく、カメラ映像にマーカーを描き込んだり、資料を共有しながら作業を進めたり、“伝わる”ための工夫を積み重ねた仕組みこそ、現場で本当に機能する支援の形です。
AIと人が共存する未来へ
これからの現場は、AIがますます賢くなっていきます。
危険箇所の検知、作業効率の最適化、データによる品質管理――
どれも人だけでは難しかった領域です。
でも、それで人の支援が不要になるわけではありません。
むしろAIが広げた“新しい課題”を、人が解決していく時代になるでしょう。
AIがデータを分析し、人がその結果を現場でどう生かすかを支援する。
この“AI×人の共存”こそ、現場DXの本当の姿だと思います。
AIの進化が「自動化」だけを意味する時代は、もう終わりです。
これからは、AIを活用しながら人の支援をより強く、速く、広く届ける。
その接点をつくるのが“遠隔支援”という仕組みです。
AIが現場を変える。
でも、その現場を「支える」のは、やっぱり人。
テクノロジーの進化と共に、支援のかたちも進化していく。
遠隔支援は、AI時代の“人らしい支援”を象徴する存在なのかもしれません。

「AIを使いこなす人」と「AIに使われる人」の違いとは?~AI時代の“考える力”を鍛える3つのヒント~
こんにちは! エージェンテック ミヤザキです。
生成AIの普及によって、ビジネスの現場は大きく変わりつつあります。
メールの文面作成から企画書のドラフト、議事録の要約まで──。
これまで人の手で行っていた作業の多くを、AIが瞬時にこなせるようになりました。
しかし同時に、こんな声も聞こえてきます。
「AIを使っても思うような成果が出ない」「結局、自分で直したほうが早い」──。
その差はどこから生まれるのでしょうか。
本記事では、「AIを使いこなす人」と「AIに使われる人」の違いをテーマに、AI時代に求められる“考える力”の磨き方を解説します。
AIを使いこなす人、AIに使われる人──何が違うのか?

AIを業務に取り入れる企業は増えていますが、活用レベルには大きな個人差があります。
その差を生むのは、ツールの知識ではなく、「使う人の思考の深さ」です。
AIを“便利な道具”として扱う人は、指示を出し、結果を受け取るだけで満足してしまいがちです。
一方、AIを使いこなす人は、AIを**「思考のパートナー」**として扱います。
AIの出力をそのまま採用するのではなく、
「なぜこの答えになったのか」「他の角度ではどう見えるか」といった問いを重ねながら、自分の考えを整理し、最終的な判断を自ら下します。
つまり、AIを使いこなす人ほど**“AIに考えさせすぎない”**のです。
AIを使う目的は“楽をする”ことではなく、“より深く考える時間をつくる”こと。
この意識の差が、成果の差につながっています。
AIツールを“効率化の手段”で終わらせないために
AI活用の初期段階では「効率化」が最も分かりやすい効果です。
作業時間の短縮や工数削減はすぐに実感できます。
しかし、そこで止まってしまうとAIの本当の価値を活かしきれません。
AIは「速くする」ためのツールではなく、「考える質を高める」ためのツールです。

資料作成や営業提案の準備にAIを使うとき、
単に“作るスピード”を上げるのではなく、“作るプロセス”を見直すことが重要です。
たとえば、企画書をAIに作成させる際、「ターゲットは誰か」「何を伝えたいのか」「競合との差別化は何か」など、
AIに考えさせる前に自分の意図を明確にすることで、出力の精度も飛躍的に高まります。
つまり、AIを使いこなす第一歩は「目的を明確にする力」。
これはAI時代において、最も重要なビジネススキルといえるでしょう。
“考える力”を鍛える3つの習慣

AIに頼るほど、自分の「考える筋肉」が試されるようになります。
ここでは、AIと共に“考える力”を伸ばすための3つの習慣を紹介します。
「目的」から逆算してAIに問いを立てる
AIに質問を投げるとき、目的が曖昧なままだと表面的な答えしか返ってきません。
「何を知りたいのか」「どんな結果を得たいのか」を具体化したうえでプロンプトを作ることが大切です。
これは“指示”ではなく“問いを立てる”作業。
問いの精度が上がるほど、AIはより深い洞察を返してくれます。
AIの出力をそのまま使わず、“理由”を考える
AIが出した答えには、必ず理由があります。
そのロジックを探ることで、情報の裏側にある構造や考え方を学べます。
AIを“答えを出す存在”としてではなく、“考え方を映す鏡”として使う。
この意識が、AIに依存しない思考力を育てます。
日々の業務で“AIと対話する時間”をつくる
AI活用は、一度きりの使い切りでは身につきません。
毎日少しでもAIに質問を投げ、結果を検証し、修正していくことが重要です。
この繰り返しが、自然とAIリテラシーを高めてくれます。
日常業務でAIリテラシーを磨くコツ
AIリテラシーというと、難しい知識や技術を想像しがちですが、
本質は「AIの得意・不得意を理解し、上手に使い分ける力」です。

たとえば、
こうした小さな使い方を積み重ねることで、AIの“扱い方”が自然と身についていきます。
AIは万能ではありません。
情報が間違っていることもあれば、文脈を読み違えることもあります。
だからこそ、AIの出力を鵜呑みにせず、自分の判断軸を持って使いこなすことが大切です。
AIを使いこなす人が持つ“3つの視点”
AI活用が上手な人には、共通する3つの視点があります。
- 客観性:AIの提案をそのまま信じず、データや現実と照らし合わせる。
- 創造性:AIの出力を素材として再構成し、新しい価値を生み出す。
- 倫理性:AIの判断に任せず、人間らしい感情や倫理を残す。

この3つの視点を持つことで、AIとの関係性が“依存”から“共創”へと変わります。
AIを使うほど、人間の判断や想像力が問われる──。
それがAI時代の働き方の本質です。
まとめ:AIを使いこなす人は、“AIに考えさせすぎない人”

AIをどう使うかで、仕事の結果も成長スピードも変わります。
AIに仕事を「奪われる人」ではなく、「AIと共に成果を出す人」になるためには、AIの得意なことを任せ、自分は考える・判断する・創造する時間に集中すること。
AIを使う目的は“楽をする”ことではなく、
“人間にしかできない仕事をより深く行う”ための時間をつくることです。
AIは脅威ではなく、あなたの思考を拡張するパートナー。
そのために必要なのは、ツールの知識ではなく「問いを立てる力」なのです。
営業資料をAIが自動で要約し、ナレーション付きのスライドとして再構成する「AI Shorts」。
資料づくりや提案準備の“作業時間”を減らし、“考える時間”を増やすためのツールです。
AIを“効率化の手段”で終わらせず、
チーム全体の思考力と提案力を底上げするAI活用をはじめてみませんか?

今回の記事はここまで。
また次回、面白い内容をお届けできるようしたいと思います。お楽しみに!
エージェンテックのミヤザキでした。
筆者紹介
宮崎 裕明
株式会社エージェンテック / マーケティング部 エヴァンジェリスト

産業機器の開発20年を経て、開発のプロセス改善コンサルティングに従事。その後はスマートデバイスを活用したソリューションでお客様の課題解決支援に奔走し、VR元年から360度パノラマVRコンテンツ制作サービス立ち上げに参加する。
自身でも5,000枚以上の360度パノラマ写真を撮影してきた経験をもとにコンテンツの重要性の啓蒙活動を行い、その一環としてYouTube・本ブログにて「教えて!VR先生」を連載。
2024年度4月からは、AIをテーマにYouTube・本ブログにて「教えて!AI」連載中。
現在は、AIの活用を中心とした活動のほか、スマートデバイスのフィールド業務におけるDX化の普及のため、さまざまな業界の支援へと活動の幅を広げている。
本ブログではAIに関する情報を随時お届けします。
メルマガ登録もお願いします!新着情報やお得な情報、お役立ち情報をお届けします!
皆さんからの質問やコメントもお待ちしております!
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社内AIツールのはじめ方|小さく始めて成果を出す3ステップ
こんにちは! エージェンテック ミヤザキです。
AIが急速にビジネスの現場に浸透し、「社内でもAIを活用したい」という声が多く聞かれるようになりました。 しかし、実際に導入を進めようとすると「どんなツールを選べばいいのか」「セキュリティは大丈夫か」「社内の理解を得られるか」といった壁にぶつかる企業が少なくありません。
大切なのは、いきなり完璧を目指さず、小さく始めて確実に成果を出すことです。
この記事では、社内AI導入の成功率を高めるための「3つのステップ」を紹介します。 PoC(概念実証)や社内展開のポイントまで含め、今日から実践できる具体策をまとめました。
STEP1:AIで何を解決したいかを明確にする(課題の特定)
最初のステップは「AIを導入する目的を定義する」ことです。ここを曖昧にしたままツールを探しても、社内で浸透しません。
AI導入でありがちな誤解
多くの企業が「AIを入れれば効率化できる」と考えますが、AIはあくまで手段です。
たとえば次のような課題を、業務単位で具体化してみましょう。
| 部門 | よくある課題 | AI導入の方向性 |
|---|---|---|
| 営業 | 提案資料が属人化している | AIによるナレッジ共有・提案書要約 |
| 教育 | 新人研修がOJT頼み | AIによる教材生成・ナレーション付き資料 |
| 情シス | 問い合わせ対応が集中 | 社内FAQ・チャットボットAI |
| 総務 | ルーティン業務が多い | RPA+生成AIによる自動化 |
ここで重要なのは「AIを使うこと」ではなく、「どんな業務負担を減らしたいか」「どんな意思決定を早めたいか」を明確にすることです。
目的が具体化できれば、ツール選定もスムーズになります。
STEP2:小さな範囲で検証(PoC)を行う
課題が明確になったら、次は小規模な範囲でのPoC(概念実証)に進みます。ここでは“社内パイロット運用”を意識しましょう。
PoCの基本設計
PoCは「AIが実際に使えるのか」を確かめる期間です。理想的な期間は1〜3か月。以下の3要素を必ず設計します。
- 対象業務の範囲
例:「営業部門で提案資料の要約を自動化」「教育担当が動画教材をAI生成」など。あくまで1業務・1チームに限定します。 - 効果指標(KPI)
例:「資料作成時間を◯%削減」「質問対応時間を◯分短縮」など。成果を数値で追えるようにしておくことが重要です。 - 利用者の声(定性評価)
「使いやすさ」「回答精度」「業務負担の減少実感」などを簡易アンケートで回収。社内展開の説得材料になります。
PoCで選ばれる代表的な社内AIツールカテゴリ
| カテゴリ | 主な用途 | 特徴 |
|---|---|---|
| 社内検索型(RAG) | 社内文書・マニュアルの検索 | 自社データを活用できる/精度が高い |
| チャットボット型 | 問い合わせ対応・ナレッジ共有 | 情報シス・総務で人気/社内FAQに強い |
| ナレーション・教育型 | 資料・教育コンテンツの自動生成 | 営業教育・人材育成に最適 |
導入初期は「守備範囲の狭いツール」から始めたほうが成功確率が高まります。
特に最近は「RAG(自社データ検索)」や「AIナレーション」など、専門業務特化型のツールが多く、導入ハードルも低下しています。
STEP3:成果を可視化し、社内展開へつなげる
PoCが終わったら、必ず「効果を見える化」し、社内報告・展開につなげましょう。
ここを怠ると“PoC止まり”で終わってしまいます。
成果の可視化ポイント
社内展開のコツ
AI導入は“現場主導+経営後押し”の形が理想です。現場の成功事例をドキュメント化し、次の部門へ横展開する際に再利用できるようにしましょう。
- 成果レポートを簡潔にまとめる(スライド3〜5枚で十分)
- 社内ポータルや全社会議で共有
- 「第2フェーズ(別部門)」への導入を提案
- 横展開時にRAGや社内AI基盤を共通化
特に近年は、「複数部門で使える社内AIプラットフォーム」を構築する企業が増えています。最初のPoCで得たデータや知見を再利用することで、導入スピードは飛躍的に高まります。
まとめ:AI導入の成功は“最初の一歩の小ささ”で決まる

AIツールの導入は、技術よりも運用設計と社内文化がカギです。いきなり全社導入を目指すのではなく、次の3ステップを確実に踏むことが重要です。
- 課題を特定し、目的を明確にする:AIを「どこで」「なぜ」使うのかを言語化する。
- 小規模PoCで実証し、数値を取る:成果を定量化し、再現性を確かめる。
- 効果を見える化して、横展開する:成功事例を共有し、社内AI文化を育てる。
AIは一部の専門家のものではなく、すべての社員が使う“新しい業務ツール”です。
小さく始めて成果を積み上げることで、「AIが当たり前に働く会社」へと自然に変わっていくはずです。
今回の記事はここまで。
また次回、面白い内容をお届けできるようしたいと思います。お楽しみに!
エージェンテックのミヤザキでした。
筆者紹介
宮崎 裕明
株式会社エージェンテック / マーケティング部 エヴァンジェリスト

産業機器の開発20年を経て、開発のプロセス改善コンサルティングに従事。その後はスマートデバイスを活用したソリューションでお客様の課題解決支援に奔走し、VR元年から360度パノラマVRコンテンツ制作サービス立ち上げに参加する。
自身でも5,000枚以上の360度パノラマ写真を撮影してきた経験をもとにコンテンツの重要性の啓蒙活動を行い、その一環としてYouTube・本ブログにて「教えて!VR先生」を連載。
2024年度4月からは、AIをテーマにYouTube・本ブログにて「教えて!AI」連載中。
現在は、AIの活用を中心とした活動のほか、スマートデバイスのフィールド業務におけるDX化の普及のため、さまざまな業界の支援へと活動の幅を広げている。
本ブログではAIに関する情報を随時お届けします。
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AIで“伝える”から“残す”へ。遠隔支援の進化が始まっている
遠隔支援の進化が求められている
リモート技術の進歩によって、現場の支援は大きく変化しました。
スマートフォンやタブレットを使って、離れた場所から作業状況を確認し、
映像と音声でアドバイスを行う――そんな「遠隔支援」は、多くの業界に浸透しています。
特に製造業やメンテナンス、サービス業などでは、
人手不足や移動コスト削減の観点から、遠隔支援の導入が急速に進みました。
しかし、ここにきて新たな課題が浮かび上がっています。
それは、支援の内容が“その場限り”で終わってしまうという点です。
作業者と支援者の間でどんなやり取りが行われたのか、
どんな指示や判断があったのか。
映像や音声は残っていても、そこから学びを得たり、
次の改善に生かしたりすることが難しい。こうした課題を解決するカギとして、注目されているのがAIの記録力と分析力です。
AIを遠隔支援の仕組みに組み込むことで、現場の支援は“リアルタイム”から“知能的な循環”へと発展します。

音声認識による文字起こし
支援中の会話をAIが自動で文字化します。
これにより、指示内容やトラブル対応の経緯が記録として残り、
後から検索・参照することが容易になります。
これまで「聞いて覚える」しかなかった現場教育が、
「見て学べる」「読んで振り返れる」形に変わります。
自動要約による議事録生成
AIが会話の要点を抽出し、簡潔な議事録を生成します。
支援後の報告書作成や、上長への共有を自動化できるため、
報告作業にかかる時間を大幅に短縮できます。
ナレッジの蓄積と再利用
文字起こしと要約を組み合わせることで、
現場の対応履歴が「ノウハウのデータベース」として残ります。
これにより、過去のトラブル事例を検索し、再発防止や教育に役立てることが可能になります。
AIによって、支援の一つひとつが**“知識資産”として組織に残る**。
これは、遠隔支援を「即時対応のツール」から「継続的改善の仕組み」へと変える大きな一歩です。
現場が直面する3つの課題
AIが求められている背景には、現場の構造的な課題があります。
① ベテランの知識が継承されない
長年の経験から得られた“勘どころ”や判断基準は、
マニュアルには書ききれない知恵です。
しかし、それを形式知化する仕組みがないため、
人が入れ替わると一気に失われてしまいます。
② 記録の手間と精度の問題
現場対応の記録は重要ですが、
手作業でメモを取るのは時間も労力もかかります。
また、対応者ごとに記録方法が異なり、内容のばらつきも生じがちです。
AIが自動的に文字起こしや要約を行えば、
記録精度の均一化と作業負担の軽減を両立できます。
③ トラブル対応の再現性がない
過去にどんなトラブルが発生し、どう対応したか。
その履歴が残っていなければ、同じ問題を繰り返す可能性があります。
AIによる記録と検索の仕組みがあれば、
「前回はこう解決した」というナレッジを即座に参照できるようになります。
「AI × 遠隔支援」で実現する新しい現場像
AIを組み合わせた遠隔支援は、次のような価値を生み出します。
| 項目 | 従来の遠隔支援 | AI連携後の遠隔支援 |
|---|---|---|
| 主目的 | リアルタイムで支援する | 支援内容を残し、活用する |
| 記録 | 映像・音声を保存 | 文字起こし・要約で整理 |
| 教育 | 作業者ごとの経験に依存 | 対応ログを教材化して共有 |
| 改善 | 属人的な振り返り | データ分析による改善提案 |
| 効果 | 即時解決 | 持続的な品質向上・効率化 |
つまりAIは、遠隔支援を“現場の延長”ではなく、
現場の知を集めて活用する仕組みへと進化させる存在です。
たとえば、音声認識で記録したデータをAIが解析すれば、
「頻出する故障箇所」「よく使われる指示内容」「作業時間の傾向」などを自動で可視化できます。
そこから改善テーマを導き出せば、組織全体の生産性向上につながります。
“人×AI”による現場支援の新しい関係
AIの活用は、人の役割を奪うものではありません。
むしろ、支援者の判断力や経験をより価値ある形で残すための補助線です。
- AIが記録を担うことで、人は判断に集中できる
- AIが要約を担うことで、報告のスピードと正確さが上がる
- AIが分析を担うことで、次の改善に向けた気づきを得られる
AIは、人の代わりではなく“記録と再利用のパートナー”。
人が経験を積むほど、AIがそれを学び、次の世代に伝える。
そんな共進化の関係が、これからの遠隔支援の理想形です。
これからの遠隔支援は「来なくても学べる」時代へ
遠隔支援は、これまで「行かなくても支援できる」仕組みとして成長してきました。
しかしこれからは、**「来なくても学べる」「見なくても理解できる」**時代が始まります。
AIによって支援内容が自動的に記録・整理されれば、
現場にいなくても、過去の事例や判断を学ぶことができます。
教育・点検・品質管理といったあらゆるプロセスが、
映像とデータの両輪で進化していくのです。
まとめ ― 現場の知識を未来へつなぐために
遠隔支援の役割は、単なる“つながる仕組み”から、
“残して活かす仕組み”へと移り変わっています。
AIを活用することで、会話や判断といった人の知識がデータとして残り、
教育・改善・品質向上のサイクルが自動で回り始めます。
それは「AIが人の代わりに考える」未来ではなく、
「AIが人の知恵を次に伝える」未来です。
映像がリアルタイムの“伝達”を担い、
AIがその後の“継承”を支える。
この二つが融合することで、
現場のDXは、次のステージに進もうとしています。

外国人顧客も安心!インバウンド対応を支える映像コミュニケーションの力
日本を訪れる外国人観光客の数は、コロナ禍で一時的に落ち込んだものの、ここ数年で急速に回復し、2025年には過去最高水準に迫ると予測されています。観光業界だけでなく、小売、宿泊、交通、飲食、エンターテイメントなど幅広い分野でインバウンド需要が再び拡大しており、日本全体の経済にとって重要な柱になりつつあります。しかし、現場のスタッフにとっては「言語が通じない」「外国語対応ができる人材が不足している」という課題が依然として大きな壁となっています。

外国人顧客に十分な説明ができず、誤解や不安を与えてしまうと、せっかく訪れてくれた顧客の体験価値を損ねてしまいます。結果として、再来訪や口コミでの拡散といった売上拡大のチャンスを逃す可能性もあります。インバウンド対応は単なる“接客”ではなく、事業の成長に直結する戦略テーマなのです。この記事では、現場が直面している課題と従来の対応策の限界を整理し、次に浮上している「映像コミュニケーション」という新しい解決アプローチを紹介します。そして最後に、その実現を支える具体的なツールとしてライブタスケルをご紹介します。
拡大するインバウンド需要と現場の課題
観光庁の統計によれば、訪日外国人旅行者数は2019年に3188万人と過去最高を記録しました。コロナ禍で2020〜2021年は大幅に落ち込みましたが、2023年以降は急速に回復し、再び3000万人規模に迫る勢いです。特にアジア圏からの訪問客に加え、欧米からの長期滞在者も増加しており、全国各地でインバウンド需要が広がっています。
一方で、現場のスタッフは新たな課題に直面しています。第一は「言語の壁」です。観光客の母語は多岐にわたり、英語だけで十分とはいえません。中国語、韓国語、タイ語、スペイン語など、多様な言語に対応できる人材を確保するのは現実的に困難です。第二は「人材不足」です。国内の労働人口減少により、そもそも外国語が話せるスタッフを常時配置するのが難しく、繁忙期には特定のスタッフに負担が集中します。第三は「サービス品質のバラつき」です。言語スキルや接客経験が人によって異なるため、同じ店舗や施設でも顧客が受ける体験に差が出やすいのです。
これらの課題は「顧客満足度」を下げるだけでなく、「売上機会損失」にもつながります。言語が通じないことで購入を諦めたり、誤解によるトラブルでクレームが発生すれば、ブランドイメージも損なわれます。インバウンド対応は単なる接客スキルの問題ではなく、企業戦略の重要課題といえるのです。
従来のインバウンド対応手法とその限界
これまで多くの現場では、外国人顧客に対応するために次のような手法を取り入れてきました。
- 通訳スタッフを雇用または派遣する
確かに即効性はありますが、人件費が高く、常時配置は非現実的です。繁忙期だけ派遣を依頼しても、タイミングが合わずに結局現場が困るケースも少なくありません。 - 翻訳アプリや多言語マニュアルを活用する
近年はスマートフォンで翻訳アプリを使うケースが一般的になりました。しかし、専門用語やニュアンスが正しく伝わらないことが多く、接客中にアプリ操作で時間がかかってしまうと、顧客の体験価値は低下します。多言語マニュアルも一定の効果はあるものの、複雑な操作説明や安全注意をカバーするには不十分です。 - ピクトグラムや掲示物で案内する
空港や駅、公共施設では有効ですが、商品の利用方法や接客に伴う細かいやり取りには限界があります。
こうした方法は一時的な対応には役立ちますが、「即時性」「正確性」「負担軽減」という観点では限界があります。顧客満足度を安定的に高めるには、新しい仕組みが必要です。
映像コミュニケーションの可能性
そこで注目されるのが「映像コミュニケーション」です。言語に依存せず、映像を使って“見せる”ことで直感的に理解を促す手法です。
例えば、家電量販店で商品の使い方を説明する場面を考えてみましょう。翻訳アプリで「このボタンを押してください」と伝えても、顧客が誤解すればトラブルになります。しかし、実際の画面を映し出し、そこに矢印を重ねて「ここです」と指示すれば、一目で理解できます。
映像コミュニケーションの利点は大きく三つあります。
- 多言語不要:視覚情報は言語を超えて伝わる。
- 即時性が高い:その場で素早く正確に案内できる。
- 再利用性:一度記録した映像を教育やマニュアルに転用できる。
特にインバウンド対応では「安心感」の提供が重要です。外国語が通じなくても、スタッフが映像を活用してスムーズに案内してくれれば、顧客は「ここなら安心して利用できる」と感じます。これは単なる接客を超えた顧客体験(CX)の向上につながります。
インバウンド対応における具体的活用シーン
映像コミュニケーションは、幅広い業界で現場課題の解決に役立ちます。
- 小売業
化粧品売り場では、使い方や注意事項を口頭で説明するのが難しい場合があります。映像で「この順番で使用してください」と示せば、外国人顧客も安心して購入できます。 - 宿泊業
ホテルのチェックイン端末の操作方法や館内設備の使い方は、映像で案内する方が効率的です。「こちらの画面にパスポートをかざしてください」と矢印で指示すれば、言語を超えて理解してもらえます。 - 観光・アクティビティ業
スキーやダイビングなど安全説明が欠かせない場面では、映像による指示が非常に有効です。翻訳アプリでは伝えにくい「危険だからここには入らないでください」という注意も、映像にマークを重ねて指示すれば一目で理解されます。 - 医療・公共施設
外国人患者が来院した場合、診察の流れや問診票の記入方法を映像で案内すれば、不安を軽減できます。公共施設でも、災害時の避難経路を映像で伝えることで、安心感を提供できます。
このように、映像コミュニケーションは「言葉の壁」を超え、顧客とスタッフ双方に安心と効率をもたらすのです。
ライブタスケルが実現するインバウンド対応
ここで登場するのが、エージェンテックが提供するライブタスケルです。ライブタスケルは、スマートフォンやタブレットを使って現場と支援者をリアルタイムでつなぐ映像サポートツールです。

- 簡単導入:専用機器は不要。スマホ1台から利用可能。
- 直感的な指示:映像に矢印やマークを重ねて案内できるため、言葉が通じなくても正確に伝わる。
- 映像記録と再利用:顧客対応を記録し、教育やマニュアルとして活用できる。
- スタッフの負担軽減:外国語が話せる人材に依存せず、少人数体制でも質の高い対応が可能。
例えば、外国人観光客が駅で券売機の操作に困っていたとします。スタッフがライブタスケルを起動し、画面に矢印を重ねて「ここを押してください」と示せば、一瞬で解決できます。顧客は安心し、スタッフもスムーズに対応できるのです。
インバウンド対応で重要なのは「顧客を不安にさせない」ことです。ライブタスケルは、映像を通じて安心感を与え、顧客体験を高めると同時に、現場スタッフの負担を軽減します。結果として、リピート来店や口コミによる集客にもつながり、売上拡大に直結します。
まとめ
インバウンド需要は今後ますます拡大し、日本企業にとって大きなチャンスとなります。しかし、現場では「言語の壁」「人材不足」「サービス品質のバラつき」といった課題が続いています。従来の通訳や翻訳アプリだけでは限界があり、映像を活用した新しいアプローチが必要です。
映像コミュニケーションは、言語を超えて直感的に理解を促し、顧客に安心を与える強力な手段です。そして、その実現を現場で簡単に可能にするのがライブタスケルです。スマホ1台で導入でき、直感的な映像指示と記録機能を兼ね備えたこのツールは、インバウンド対応を次のレベルへと引き上げます。
今後、外国人顧客への対応品質が競争力の分かれ目になる中で、ライブタスケルは「顧客体験を高めるインフラ」として大きな価値を発揮するでしょう。
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