こんにちは。エージェンテックのクシビキです。
2026年。AIが「未来の魔法」としてもてはやされた時期は過ぎ、今やそれはボールペンやノートと同じ、ビジネスの裏側で「あって当たり前」の文房具になりました。
少し前まで「AIで何ができるか」を議論していた私たちは、今では「どのAIが、この業務に最適か」を、ペンケースからペンを選ぶような感覚で判断しています。私自身、日々の業務の中で複数のAIを立ち上げない日はありません。
もともとはChatGPT一辺倒だった私のAI活用ですが、ここ1年で大きく変わりました。Googleエコシステムの進化と共にGeminiへシフトし、そして今、私はClaude、特にターミナルで動く**「Claude Code」**という新たな相棒の可能性に、かつてない衝撃を受けています。
今回は、一人の実践者として、私がなぜこの3つのAIを使い分けているのか。その「使い分けの正体」と、黒い画面の向こう側に見えた新しい景色について、深く掘り下げてみたいと思います。
2026年の「適材適所」：3つのAIの役割分担
現在、私のPCの中では、3つのAIがそれぞれの得意分野を活かして共存しています。その役割分担を整理したのが以下の表です。
| AI名 | 私の中での定義 | 主な用途・強み |
| ChatGPT | 「推論」のプロ | 複雑なロジックの整理、アイデアの壁打ち。論理の破綻を見つける。 |
| Gemini | 「連携」のプロ | Google Workspace（スプレッドシート等）との親和性。情報のハブ。 |
| Claude (Code) | 「開発」のプロ | 実際に動くツールの作成。圧倒的な実装スピードと可視化の力。 |
この使い分けに至るまでには、多くのアプローチと試行錯誤がありました。
Gemini：スプレッドシートが「情報の血管」になる
日常業務のインフラとして、Geminiの存在感は日に日に増しています。その最大の理由は、Google Workspaceとのシームレスな連携にあります。
私たちが日々扱うデータの多くはスプレッドシートに蓄積されています。これまでは、そのデータを分析したり、特定の条件で抽出したりするには、関数を駆使するか、エンジニアに依頼してスクリプトを書いてもらう必要がありました。
しかしGeminiは、ドキュメントやスプレッドシートと「直接」繋がっています。 「このシートの傾向を分析して」「過去のメールのやり取りから、この案件の懸念点を出して」といった指示が、コピペの手間なく瞬時に完結する。情報の鮮度を落とさずに次のアクションへ繋げられるこの「連携力」こそが、Geminiが私のメインインフラとなった理由です。
Claude Code：プロトタイプが「もどかしさ」を破壊する
そして今、私が最も興奮しているのがClaude Codeです。 実は、Geminiでもある程度のツール制作は可能でした。しかし、知人から「開発ならClaudeの方が圧倒的に早い」という噂を聞き、半信半疑で触り始めたのがきっかけです。
結果、その手応えは予想を遥かに超えるものでした。
「案件管理ツール」を自作するという挑戦
現在、私は営業活動の効率化を目指し、自前で「案件管理ツール」を作ろうとしています。これまでは、頭の中に理想の管理画面があっても、それを形にするには高い専門性の壁がありました。誰かに頼むのを諦め、不便な既存ツールで我慢するか、膨大な手作業でカバーするしかなかったのです。
しかし、Claude Codeをターミナル（黒い画面）で叩き始めると、景色が一変しました。 「こんな案件管理ツールを作りたい」と投げかけると、AIが自らPC内のファイルを読み書きし、エラーを自律的に修正しながら、目の前でプロトタイプを組み上げていく。
「作ってみて初めて見えた」製品の改善点
ここで重要なのは、単にツールができたことではありません。「自分でプロトタイプを作ってみたからこそ、製品の細かなUIの違和感に気づけた」という点です。
「ここにボタンがあると使いにくい」「この入力項目は、このタイミングで出るべきだ」 頭の中の想像だけでは決して気づかなかった「手触り」の良し悪しが、実際に動くものがあることで初めて言語化できました。この微細なUI修正をプロトタイプの段階で繰り返せるスピード感は、これまでの開発プロセスでは考えられなかったことです。
プロンプトに悩まない、2026年の活用術
「AIを使いこなすには、高度なプロンプト（指示文）が必要なのでは？」 そう聞かれることがありますが、2026年の活用術はもっとシンプルです。
私自身、プロンプトの書き方に悩むことはありますが、「そのプロンプト自体を、別のAIに書かせている」ため、大きな問題にはなりません。「こういうツールを作りたいんだけど、Claude Codeにどう指示を出せばいい？」とChatGPTやGeminiに相談し、返ってきたプロンプトをそのままClaude Codeに流し込む。
AIを使って、AIを操る。 この「AIの多層活用」によって、専門的な知識がなくても、ターミナルという高度な環境で開発を進めることが可能になっています。
5. 「中に入ってみる」ことで変わる、これからの景色
正直に言えば、私は今もClaude Codeのすべてを理解しているわけではありません。黒い画面を前にしてエラーと格闘し、毎日が新しい発見と勉強の連続です。
しかし、AIをブラウザの向こう側に置いて「相談」するフェーズから、自分のPCという現場に招き入れて「共に創る」フェーズに踏み込んだことで、見える景色は劇的に変わりました。
自分でプロトタイプを動かし、細かなUIの違和感に気づき、それをその場で修正していく。この「手触りのある開発」を経験することは、単にツールが一つ完成する以上の価値があります。それは、テクノロジーを人任せにするのではなく、自分の意志を形にするための「本当の武器」として手に入れたという実感です。
「AIに何ができるか」を外から眺める時間は、もう終わりました。 これからは、目的やシーンに合わせて最適なAIを選び取り、自ら手を動かして、頭の中にあるイメージを一つひとつ具現化していく。その泥臭い試行錯誤のプロセスこそが、2026年という時代を生き抜くための、最も確かな地図になると確信しています。
エラーが出ることを恐れず、常に最新の知見に触れ、昨日まで「できなかったこと」を今日「できること」に変えていく。 エージェンテックの一員として、私自身が誰よりもこの変化を楽しみながら、新しい価値を形にし続けていきたいと思います。
2026年度、この「黒い画面」の先にある新しい挑戦に、今からワクワクしています。
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